AI는 어떻게
병원을 추천하는가.
How AI recommends
a clinic.
검색이 바뀌었습니다.
인트릭스는 그 구조를 먼저 이해했습니다.
Search has changed.
Intrix understood the structure first.
GEO란
검색 광고가 통하지 않는
새로운 검색의 시대
ChatGPT, Gemini, Perplexity 같은 AI 검색은 기존 검색 광고를 참고하지 않습니다. 광고비를 많이 써도 AI 추천에는 반영되지 않습니다. AI는 신뢰할 수 있는 출처를 인용합니다. 구조화된 데이터, 검증 가능한 정보, 일관성 있는 콘텐츠를 우선합니다. GEO(Generative Engine Optimization)는 AI 검색 엔진이 신뢰하는 출처가 되기 위한 최적화 방법론입니다.
AI search engines like ChatGPT, Gemini, and Perplexity don't reference paid ads. Ad spend has no influence on AI recommendations. AI cites sources it can trust — structured data, verifiable information, consistent content. GEO (Generative Engine Optimization) is the methodology for becoming a source AI search engines trust.
인트릭스 GEO 방법론의 세 기둥
Three pillars of Intrix GEO methodology.
01
Technical SEO
완벽한 평면 아키텍처와 시맨틱 마크업으로 검색 로봇의 크롤링 효율을 극대화합니다. Core Web Vitals 전 지표 최적화, 구조화 데이터 자동 생성을 포함합니다.
Flat architecture and semantic markup maximize crawling efficiency. Includes Core Web Vitals optimization and automated structured data generation.
02
Medical Schema Markup
Schema.org의 MedicalClinic, MedicalEntity 등 의료 특화 구조화 데이터를 적용합니다. AI가 의료 문맥을 정확하게 파악하고 인용할 수 있도록 설계합니다.
Medical-specific structured data using Schema.org MedicalClinic and MedicalEntity types. Designed so AI can accurately parse and cite medical context.
03
LLM Citation (GEO · AEO)
ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini 등 대형 언어 모델의 답변 출처로 우선 인용되기 위한 콘텐츠 및 메타데이터 전략. llms.txt, AI 봇 허용, 컴패니언 API를 포함합니다.
Content and metadata strategy for being cited first by LLMs including ChatGPT, Perplexity, Claude, and Gemini. Includes llms.txt, AI bot allowlisting, and companion API.
AI 인용 구조
AI가 병원을 인용하는
4단계 구조
AI 크롤러가 robots.txt와 llms.txt를 읽고 접근 가능한 정보를 수집합니다. 봇을 허용하지 않으면 수집 자체가 불가능합니다.
AI crawlers read robots.txt and llms.txt to collect accessible information. Without bot allowlisting, collection is impossible.
수집된 페이지에서 구조화 데이터(JSON-LD)를 우선 파싱합니다. MedicalClinic 스키마가 적용된 페이지는 의료 문맥으로 정확하게 분류됩니다.
Structured data (JSON-LD) is parsed first from collected pages. Pages with MedicalClinic schema are accurately classified in medical context.
데이터 출처의 신뢰도를 평가합니다. 공공 데이터 기반, 검증 가능한 정보, 일관성 있는 콘텐츠가 높은 신뢰도를 받습니다. 광고 기반 정보는 낮은 신뢰도로 분류됩니다.
The trustworthiness of data sources is evaluated. Public data-based, verifiable, and consistent content receives higher trust. Ad-based content is classified lower.
신뢰도 높은 출처가 AI 답변에 인용됩니다. 이 단계까지 도달하기 위해 앞선 세 단계가 모두 설계된 구조여야 합니다.
High-trust sources are cited in AI responses. Reaching this stage requires all three preceding steps to be structurally designed.
Kdermzip에 직접 적용한 결과
Applied directly to Kdermzip.
인트릭스의 GEO 방법론은 크덤집(Kdermzip)에
직접 적용되어 운영 중입니다.
모든 수치는 검증 가능한 공개 데이터입니다.
11,900+
GSC 색인 페이지
Google Search Console
1,646개
전국 활성 피부과
HIRA 공공데이터
4개 언어
한·영·일·러
직접 구현
13종
허용 AI 봇
Google Search Console
2주
초기 색인 완료 기간
직접 구현
0원
광고비
직접 구현
쉬운 GEO, Intrix가 합니다.
Obviously, GEO is easy. With Intrix.
문의 후 영업일 기준 3일 이내 답변드립니다.